顧客の購買情報を取得できる
レシートキャンペーンでは、顧客の購買情報とアンケート情報を紐づけて取得できる点が大きなメリットです。これは、従来のアンケート調査やWebアンケートでは難しい点でした。
レシートキャンペーンで得られるデータは、下記の3種類です。
①応募者基本データ:性別、年代、都道府県、メールアドレスなど
②購買データ:購入日時、購入店舗、購入商品、購入金額など
③アンケートデータ:商品に対する満足度、購入理由、今後の要望など
これらのデータを組み合わせることで、応募者一人ひとりの行動やニーズを深く分析することができます。
また、レシートキャンペーンは、専用のシステムを利用して実施するのが一般的です。
システムを選ぶ際は、アンケートを設置できるかを確認することが重要です。
回答データを商品・サービスの改善に生かせる
レシートキャンペーンで取得したデータは、商品開発、販売促進、顧客満足度向上など、さまざまなマーケティング施策に活用できます。
例えば、顧客アンケートで「もっとこんな商品が欲しい」「こんなサービスがあったら嬉しい」といった意見を収集し、商品開発に反映させることが考えられます。
実際に商品を購入した顧客の回答は、商品開発やサービス改善を検討する際の材料として活用できます。
レシートキャンペーンは、特定の商品を購入した顧客の回答としてデータを整理できる点が特徴です。購入商品と回答内容を照合し、次回施策の対象やアピール内容を検討できます。
Web上で応募と回答を受け付けられる
従来のアンケート調査では、調査会社に依頼する必要があり、費用がかかる場合がありました。
レシートキャンペーンでは、Web上で応募とアンケート回答を受け付けられます。
システムによっては、データを自社で保管することもできるので、商品データや会員データと紐づけて保管・分析することも可能です。
実施を検討する際は、予算や運用体制に合わせて、必要な機能と取得するデータの範囲を決めることが重要です。
レシートキャンペーンで収集したデータの分析方法
レシートキャンペーンで収集したデータは、購買内容とアンケート回答を組み合わせ、購入者の傾向や回答理由を確認するために活用できます。
顧客セグメント分析でニーズを深掘り
顧客セグメント分析とは、年齢や性別、居住地などの応募者情報や、購買履歴などの行動履歴に基づいて、顧客をグループ分けする分析手法です。
顧客をグループ分けすることで、それぞれのグループに最適なマーケティング施策を検討できます。
例えば、20代女性の顧客グループにはInstagram広告を活用した新商品のプロモーションを展開する、40代男性の顧客グループにはメールマガジンで新商品の割引クーポンを配信するといった施策が考えられます。
商品開発やサービス向上に生かす
アンケートで得られた商品やサービスに対する意見は、改善点を見つけ出すためのヒントになります。
「商品の使い方が分かりにくい」という意見が多ければ説明書を改善する、「商品の価格が高い」という意見が多ければ価格の見直しを検討するといった対応が考えられます。
出典:itsmonレシート公式ページ